求教matlab FFt变换 fs=1000; %采样频率N=1000; %采样点数NFFT = 2^nextpow2(N)*2; %%%%%%%%%%%%%%%%% 1n=0:N-1;t=n/fs;x=2*sin(2*pi*200*t);plot(t,x)%y=fft(x,NFFT)/(N/2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2m=abs(y(1:N));f=n*fs/NFFT; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 3ste

求教matlab FFt变换 fs=1000; %采样频率N=1000; %采样点数NFFT = 2^nextpow2(N)*2; %%%%%%%%%%%%%%%%% 1n=0:N-1;t=n/fs;x=2*sin(2*pi*200*t);plot(t,x)%y=fft(x,NFFT)/(N/2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2m=abs(y(1:N));f=n*fs/NFFT; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 3ste
求教matlab FFt变换
fs=1000; %采样频率
N=1000; %采样点数
NFFT = 2^nextpow2(N)*2; %%%%%%%%%%%%%%%%% 1
n=0:N-1;
t=n/fs;
x=2*sin(2*pi*200*t);
plot(t,x)
%
y=fft(x,NFFT)/(N/2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2
m=abs(y(1:N));
f=n*fs/NFFT; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 3
stem(f(1:N),m(1:N));
请问哈：
1、NFFT=2^nextpow2(N)*2 这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,
2、y=fft(x,NFFT)/(N/2) 这里最后除以了（N/2）,才得到正确的幅值,看不懂
3、f=n*fs/NFFT; 频率轴到底怎么写,n是0:1:N-1还是0:1:N,还是1:1:N

求教matlab FFt变换 fs=1000; %采样频率N=1000; %采样点数NFFT = 2^nextpow2(N)*2; %%%%%%%%%%%%%%%%% 1n=0:N-1;t=n/fs;x=2*sin(2*pi*200*t);plot(t,x)%y=fft(x,NFFT)/(N/2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2m=abs(y(1:N));f=n*fs/NFFT; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 3ste
1、NFFT=2^nextpow2(N)*2 这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,
此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数没有关系.
2、y=fft(x,NFFT)/(N/2) 这里最后除以了（N/2）,才得到正确的幅值,看不懂
是否需要除以这个数字要根据其物理意义来决定,如果你是用来做频谱分析,这个系数不会影响最终的图像的样子.
3、f=n*fs/NFFT; 频率轴到底怎么写,n是0:1:N-1还是0:1:N,还是1:1:N
上面两种写法在做频谱都不对,FFT之后点数不变,如果按照原始定义Xk=fft(xn),那么应该是0:1:N-1
如果你是做频谱分析,应该是[(0:1:N/2-1) ( -N/2:1:-1)]
例如,如果是是做8点FFT,前面4点是正品率,后面4点是负频率.

1. 只有当 x 的长度为 2 的整数次幂才能最大限度的提高程序运算速度。nextpow2是指靠的最近的2的指数，若是1023，则nextpow2（1023）=10，若是1025，则nextpow2（1025）=10，前者运算时可以包括全部的数据，而后者包括不了第1025个数据，故需要加1，变成11.在2的指数上加1 等价于乘以2。理解吗？
2. 做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的...

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1. 只有当 x 的长度为 2 的整数次幂才能最大限度的提高程序运算速度。nextpow2是指靠的最近的2的指数，若是1023，则nextpow2（1023）=10，若是1025，则nextpow2（1025）=10，前者运算时可以包括全部的数据，而后者包括不了第1025个数据，故需要加1，变成11.在2的指数上加1 等价于乘以2。理解吗？
2. 做FFT分析时，幅值大小与FFT选择的点数有关，但不影响分析结果。比如采用128和1024个点的相同频率的振幅有不同的表现值，但在同一幅图中，40Hz和15Hz的振动振幅值之比为1:4，与真实振幅0.5:1是一致的。为了得到真实的振幅，往往要乘以2除以N。
3. n=0:1：N-1。中间的1可省略，一般写成n=0：N-1即可。频率轴是从开始的，到N-1，这不是真实的频率。只要将n乘以delta f 即得到真实的频率。delta f 又等于fs/N， 这也是频率分辨率，能理解么。额外话，频率轴只需取f（1：N/2）即可，因为后半部分与前半部分是对称的。

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