傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述：根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如：我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,

傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述：根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如：我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,
傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义
如题所述：
根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率
比如：我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz
那么我采样频率为1600hz,取32个点计算,基频也是50hz.
那么才FFT中提高采样频率还有什么作用啊,反倒增加了系统的负担.

傅立叶变换FFT中采样频率有什么意义如题所述：根据FFT的可以得到FFT的基频=采样频率/取样点数,也就是FFT的分辨率比如：我采样频率800hz,取16个点计算,得出基频是50hz那么我采样频率为1600hz,
对于上面这个问题,要看你所研究的对象（object）是什么了?其实我们关心的并不是基频,在FFT或DFT中,你经常遇到的一个东西就是归一化频率了,这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了!如果我们研究的对象本身就是数字信号,那么我们并不需要采样这一概念,也就没有采样频率这一概念,直接用离散的DFT或者FFT来计算就行了,比如对于一个N点的序列或者数字信号,你只要作大于等于N点的DFT或者FFT就可以安全重构原来的信号了；第二个就是对于现实世界中的连续信号（图像,语音等）,采样就非常重要了,采样频率必须满足采样定理才能安全重构原来的信号,而我们是在抽样的过程中考虑采样频率,在FFT中其实可以不考虑,归一化都可以,所以说提高采样率我们的重点是能不能够重构原来的信号,如果原连续信号的最高频率分量或者带宽很宽的话,那么按照采样定理就要提高采样率了.

FFT的分辨率提高，其实是提高频域分辨率，便于分析频率分量实质上，要提高分辨率就只有延长采样时间了。 那么我提高采样的频率实际上是没有用的？延长采样时间？ 频域分辨率 不是时域分辨率，你的想法我还不能理解在我采样频率一定的前提下，假设是800hz，那就是说每20ms采16个点。这样做FFT后分辨率是50HZ，如我的采样频率不变，我想要分辨25HZ，那么我就需要采32个点。这样不是增加了采样的时间...

全部展开

FFT的分辨率提高，其实是提高频域分辨率，便于分析频率分量

收起