spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.它们到底是有相关性还是没有相关性啊~最后那个到底是显著还是不显著啊,看书看得要吐了都看不懂,求救啊

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 15:22:46
spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.它们到底是有相关性还是没有相关性啊~最后那个到底是显著还是不显著啊,看书看得要吐了都看不懂,求救啊

spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.它们到底是有相关性还是没有相关性啊~最后那个到底是显著还是不显著啊,看书看得要吐了都看不懂,求救啊
spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.



它们到底是有相关性还是没有相关性啊~最后那个到底是显著还是不显著啊,看书看得要吐了都看不懂,求救啊

spss Pearson Correlation(相关系数分析)anova差异性 求救啊.它们到底是有相关性还是没有相关性啊~最后那个到底是显著还是不显著啊,看书看得要吐了都看不懂,求救啊
表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值(Sig)
表1:r=1,P=0.945>0.05 没有相关性
表1:r=1,P=0.200>0.05 没有相关性
表3用了ANOVA(方差分析)分析显著性
P=0.316>0.05 不显著

没有:
IPO_underpricing_rate和Inmcv的相关系数为0.184,P值为0.945.
相关系数的范围是-1到1,绝对值越趋向1,相关性越强,与此同时,P值也会越小。如果P值小于 0.05的时候,相关系数就有意义了。
下面那个指标同理。

用SPSS相关性分析后的结果怎么看?Correlations 平均每日转发数相关微博搜索量平均每日转发数Pearson Correlation1.905**Sig. (2-tailed) .001N99相关微博搜索量Pearson Correlation.905**1Sig. (2-tailed).001 N99**. Correla spss 一元线性回归对一组数据(两列)进行一元线性回归,得到如下结果,请问我能得出Y=A+BX么?可靠么?CorrelationsVAR00001 VAR00002VAR00001 Pearson Correlation 1 0.601Sig.(2-tailed) 0.000N 238 238VAR00002 Pearson Correla 如何使用SPSS进行皮尔森相关系数分析?Pearson’s correlation coefficients希望能说的具体些,SPSS我很白 SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)看r值还是P值,确定相关性 spss里面的pearson相关性检验结果中没有显著性水平是多少, 请问spss在pearson相关性分析中r值的负值与正值代表什么意思? spss Pearson相关系数 和判定系数R^2什么关系?rt SPSS双变量相关分析代表什么含义,集体的相关性 V5 V30 V5 Pearson 相关性 1 .432** 显著性(双侧) .000 N 138 138 V30 Pearson 相关性 .432** 1什么含义,具体代表的,SPSS SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)确定相关性,数据分析如下图,请问1与2的相关性是什么.急. 用SPSS得出pearson卡方检验相关系数矩阵后,要求“相关系数临界值”得出下表如何操作? spss卡方检验结果怎么看怎么看它是不是显著地啊?看pearson卡方值还是渐进sig.(双侧)还是看后面那两个啊? 用spss做相关分析的结果 Pearson相关性很小,显著性(双侧)很大.那他们相关吗?判断标准具体是什么? 用SPSS做相关分析时,数据不呈正态分布,是不是就不能用pearson分析了?要用spearman分析? 在SPSS中,进行相关分析时Pearson相关系数和散点图中R方值为什么会不一样呢?二者有什么区别? SPSS相关分析结果请教?spss相关分析结果这么看Pearson Correlation .622(*)Sig.(2-tailed) .018 N 14 N数值这么看 * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,在用SPSS做pearson相关性分析时,相关系数为0.624,但sig.=0.134.这到底是有相关性还是没有相关性啊? spss spss菜鸟求助 pearson相关系数低 Spearman相关系数低 非标准化系数高spss统计的时候,有两个自变量与因变量的pearson相关系数很低 用Spearman相关系数也很低,都不显著,但是线性回归的时候放进去没