1.假设x是正态分布,样本平均值是8(sample mean)和方差是2(variance).什么是概率x大于0但小于8?

1.假设x是正态分布,样本平均值是8(sample mean)和方差是2(variance).什么是概率x大于0但小于8? 样本平均值的期望等于总体期望?书中的话：设X1,X2…Xn是来自总体的一个样本,X是样本平均值,S是总体期望,则E（X）=S,为什么?样本的平均值不是就一个数字吗,他怎么还有期望啊?一个数字谈何 一道概率题设总体分布X服从正态分布N（10,3²）,X1,X2.,X6是它的一组样本,（x一横）是平均值,求（x一横）>11的概率 , 1.设X1.X20,Y1.Y30分别是N（20,110）的容量为20,30的两个独立样本,X（样本平均值）,S1^2,则X（样本平均值）= ,X（样本平均值）- Y（样本平均值）= ,19/10S1^2= ,S1^2/S2^2= .2.δ是参数θ的估计量,E（δ）=0, 设总体服从正态分布N (μ,4),X1,X2,X n ,是来自该总体的简单随机样本,已知样本均值为x的平均值,E|x-μ|小于等于0.1 ,求n至少是几图片怎么看不到啊，倒了 正态分布题目所有学费的平均值是18273 标准差是2100 令x是任意选取的49所学校学费的均值 求样本平均学费在18275 - 550~18275+550以内的可能性求样本平均学费在18275-400以下的可能性 哪个函数是正态分布举个样本函数? 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则样本均值是 设总体X服从正态分布N（u,σ^2) ,X1,X2,X3,...,Xn 是它的一个样本,则样本均值A的方差是 ? (需要过程） 某大学数学测验,抽得20个学生的分数平均数,样本方差,假设分数服从正态分布,求的置信度为95%的双侧置信某大学数学测验,抽得20个学生的分数平均数x=72,样本方差s^2=16,假设分数服从正态分布, 正态分布问题正态分布,下列哪个是错误的A.当中值未知的时候,方差的矩估计是样本方差s^2B.当中值已知的时候,方差的矩估计是样本方差s^2C.当中值未知的时候,方差的极大似然估计是样本方差 关于正态分布的计算假设随机变量X符合正态分布,X N(0,s^2)那么求积分从负无穷到正无穷：x * f(x) * F(x) dxf(x)是probability density functionF(x)是cumulative density function其中，f(x)=d/dx F(x)我觉得肯定要用 若样本平均值为x,总体平均值是a,则有（）A.x=aB.x≈aC.a是x的估计值D.x是a的点估计值说明原因. 关于数据的1.样本容积越大,说明A样本的平均值越大 B样本方差越大C样本方差越小 D样本方差越接近总体方差2.如果一组数据2X1-30,2X2-30,2X3-30,2X4-30.,2Xn-30的方差是S的平方,则数据X1,X2,X3,...Xn的方 当假设一个模型是正态分布后,如何检验阿 关于统计的问题,在正态分布的population下,sample distribution是xbar~N(u. 方差除以n)xbar指抽取样本的平均值, 一般情况下,我们是不知道population的,所以只能通过抽取样本来估计population,我就是不明白 设总体X服从正态分布N(52,6.3^2),(X1,X2,.,X36)是来自总体X的一个样本,均值为Xo,求P{50.8 请问一个统计正态分布问题:正态分布图的曲线下等于什么?方差?标准差?平均值?还是1?补充下,是对于任何的正态分布图来说